Microsoft
Data Scientist
La formation Microsoft Data Scientist DP-100, également connue sous le nom de "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure", est conçue pour préparer les participants à créer et déployer des solutions de science des données sur la plateforme Microsoft Azure. Voici une description détaillée de cette formation :
Objectifs de la Formation
Comprendre les principes fondamentaux de la science des données. Apprendre à utiliser les services Azure pour la science des données. Développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning sur Azure. Utiliser les outils Azure pour le stockage, le traitement et l'analyse des données. Préparer les participants à l'examen de certification DP-100.
Contenu de la Formation
1. Introduction à Azure et à la Science des Données
2. Préparation des Données
3. Exploration et Visualisation des Données
4. Développement de Modèles de Machine Learning
5. Déploiement et Gestion des Modèles
6. Automatisation et Optimisation
7. Sécurité et Gestion des Accès
Méthodologie Pédagogique
Cours pratiques.
Ateliers et exercices pratiques pour appliquer les connaissances acquises.
Études de cas réels pour une meilleure compréhension des concepts.
Simulations d'examen et révisions pour la préparation à la certification.
Public Cible
Scientifiques des données souhaitant exploiter Azure pour leurs projets.
Ingénieurs de données et professionnels de l'IA.
Toute personne préparant la certification Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
Prérequis
Connaissances de base en machine learning et en science des données.
Expérience avec Python et les bibliothèques de machine learning comme Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Compréhension des concepts de base du cloud computing et d'Azure est un plus.
Tarifs et Durée
Formation En Présentiel (avec instructeur): 6 jours
Formation En Présentiel (avec instructeur) : 800 DT